2024年全国两会召开在即，全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎提交了三份提案。

　　澎湃新闻记者梳理发现，这三份提案主要聚焦网络安全和大模型发展。在外界较为关注的大模型方面，周鸿祎主要谈到了AI（人工智能）安全性和实际应用场景两大问题。

　　“通用大模型的发展，已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远。中国应尽早未雨绸缪，高度重视大模型安全，以避免在未来的国际竞争中受到限制。”在《关于鼓励兼具“安全和AI”能力的企业解决通用大模型安全问题的提案》中，周鸿祎表示，全球新一轮产业技术变革加速来临，通用大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。过去一年，国家高度重视通用大模型发展，各部委加速行动，在算力、算法、数据等大模型发展关键领域持续发力、取得进展。但伴随人工智能的影响日益扩大，安全问题也愈发凸显。

　　他谈到，AGI（通用人工智能）的进步速度超乎想象，OpenAI系列模型工具发布后，AGI加速实现，将引发更加复杂的安全风险，主要包括技术安全、内容安全和人类安全三个方面。技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。

　　对于上述情况，周鸿祎建议，国家应该更加重视通用大模型安全问题，给予兼具“安全和AI”能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。

　　其次，他建议国家在内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等细分领域，牵头研究制定安全检测标准，在规范的安全标准体系下，推动通用大模型的安全评测工作，通过接入安全服务来保障大模型的安全。

　　第三，建议政府和央国企加强与兼具“安全和AI”能力企业的合作，在政策和招投标条件上，给予更多合作机会，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用，为国家安全贡献力量。

　　在《关于深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》中，周鸿祎表示，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗OpenAI的通用大模型基础战；另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

　　“在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。”周鸿祎表示。

　　周鸿祎建议，政府、央国企应该率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，积小胜为大胜，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点。

　　此外，建议鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，建议鼓励企业将“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

　　第三，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合。大模型像发动机，不是用来秀的，而是要与业务相结合，特别是传统制造业，大模型是推动数转智改的利器。国家应该鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造大量可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，这将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。